Les cartes graphiques servent à tout

Kaspersky vient de nous le prouver, grâce à un nouveau moteur d'analyse

Le 2009-12-15 21:17:46, par dourouc05, Responsable Qt & Livres

Bonjour,

Il y a peu, on ne parlait pas encore du GPGPU, l'utilisation de nos cartes graphiques pour des calculs plus généraux que de l'affichage. On les utilisait déjà pour des calculs scientifiques (Fold@Home, par exemple, possède un module de calcul sur GPU), pour les bases de données (Le GPGPU peut-il aider les bases de données ?). Maintenant, votre antivirus pourra les exploiter !

En effet, les laboratoires russes de Kaspersky, éditeur d'un antivirus du même nom ont annoncé qu'ils vont utiliser la puissance des GPU pour leur moteur d'analyse. Les performances sont-elles au rendez-vous ? Comme assez souvent avec le GPGPU, oui : le moteur basé sur le GPU est 360 fois plus rapide que sur un CPU (Intel Core 2 Duo à 2,66 Ghz). Évidemment, ils n'ont pas utilisé un petit GPU pour effectuer leurs tests : ils se sont basés sur un système NVIDIA Tesla. Pour rappel, les GPU estampillés Tesla sont prévus pour une utilisation professionnelle.

Comment le système fonctionne-t-il ? Quand le processus client du moteur d'analyse trouve un fichier suspect, il l'envoye dans un data center de Kaspersky, qui va vérifier le fichier grâce à une base de données de plus de 50 millions de programmes sains. Avec de complexes algorithmes de détection de virus et de spam, le logiciel serveur de Kaspersky peut identifier le niveau de risque du fichier et prévenir le client des mesures à prendre afin de se protéger efficacement.

Envoyé par Nikolay Grebennikov, Chief Technical Officer for Kaspersky Lab

As our company aims to provide the best protection to our users, we actively employ advanced technologies to accelerate computing. We could not ignore the advantages of modern graphics processing units (GPU). In terms of efficiency they have long been far ahead of central processing units (CPU) аnd the tasks that they are capable of performing have gone beyond the scope of basic graphics processing. The architecture of the GPUs is optimized for the parallel processing of large data arrays and we have already started to use this attribute to provide our clients with an even better level of protection from new malicious programs.

Envoyé par Andy Keane, general manager, Tesla business at NVIDIA

The ever increasing sophistication of computer viruses continues to be a big problem for consumers and corporations alike. Kaspersky Labs continues to stay ahead of the curve by employing very novel change management and file similarity detection techniques that, with the help of NVIDIA Tesla GPUs, can quickly identify new threats and update the anti-virus software".

Sources : NVIDIA nTersec et communiqué de presse.

Jusqu'où ira la détection de virus : peut-on attendre encore bien d'autres nouveautés dans le domaine ?

Concernant le GPGPU, cette technologie a-t-elle encore beaucoup d'autres portes ouvertes dans de divers domaines de l'informatique ?

Discussion forum

11 commentaires

ArKam
Membre éclairé

Concernant le GPGPU, cette technologie a-t-elle encore beaucoup d'autres portes ouvertes dans de divers domaines de l'informatique ?

A cette reponse je dirais OUI, par contre, quid du fait que de plus en plus d'applications ce tournent vers ce genre de calculs?

Si ont y reflechis bien si toutes les applis sont portés vers ce mode de calcul, on vas ce retrouver avec des applis qui ram à cause de l'embouteillage et un CPU qui glande, ou alors il vas nécessairement falloir créer des applis embarquant les deux modes de fonctionnement (CPU/GPU) et un algo qui vas permettre de choisir le mode en fonction de l'occupation des différentes parties.

Après je peux me tromper et ne pas bien raisonner.

le 16/12/2009 à 17:34
deadalnix
Membre émérite

Mmmmmh,

Ça devient ridicule cette débauche de moyen pour l'antivirus.

le 17/12/2009 à 2:02
wax78
Modérateur

Monde du calcul...

Les gpu ne sont-ils pas en simples precision (en tout cas pour les cartes du quidam non IEEE machin) ? Ce qui n'est evidement pas tres précis dans certains domaines mais suffisant pour d'autres. Me tromps-je ?

le 17/12/2009 à 15:45
ArKam
Membre éclairé

En tout cas sur le Geforce 2XX c'est du double précisions.

le 18/12/2009 à 15:00
wax78
Modérateur

Malheureusement mon portefeuille ne m'a pas encore permis de le verifier par moi meme Merci pour la précision Arkam.

le 18/12/2009 à 15:14
ArKam
Membre éclairé

Mais de rien, en meme temps je lis juste les specs de la machine car je n'ai malheureusement moi non plus pas de 2XX (une 6800gs des familles en fait )

En fait j'attend le Fermi GT3xx pour pouvoir utiliser OpenCL/CUDA etc, et puis histoire d'avoir une carte DX11 sur Win7 et voir ce que donne les perfs.

Quelqu'un a deja essayé de surcharger une Geforce avec un prog en CUDA ??

le 18/12/2009 à 19:14
yamashi
Membre habitué

Ca existe depuis longtemps...
Dans GPU GEMS 3 Il y a un article sur ca justement.

le 20/12/2009 à 22:25
ArKam
Membre éclairé

Et ça donne quoi? combien d'instance du programme sont nécessaire? quel est la réactivité du système? ce genre de choses.

Je pense que le couple CPU et GPU sont nécessaire sur un système, mettre qu'un GPU /CGPU est un non sens à mon avis mais bon je pense pas m'y connaitre assez pour dire si j'ai raison.

le 21/12/2009 à 10:18
TNT89
Membre confirmé

le moteur basé sur le GPU est 360 fois plus rapide que sur un CPU (Intel Core 2 Duo à 2,66 Ghz). Évidemment, ils n'ont pas utilisé un petit GPU pour effectuer leurs tests : ils se sont basés sur un système NVIDIA Tesla

Ahahaha...
Evidemment si ils comparent un basique C2D avec une architecture récente et optimisé pour la parallélisation... Et face à un I7 980 ça donne quoi messieurs de chez Kapersky?

le 14/01/2010 à 22:19
ArKam
Membre éclairé

Effectivement ce genre de techno est bien implantée par contre ça manque encore un peu de clarté au niveau des bench et surtout des benchs équitables.

le 14/01/2010 à 23:49

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